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J-GLOBAL ID：201902235296240534   Reference number：19A0103320

Reinforcement Learning of Elementary Action Knowledge of Digital Curling

強化学習法によるデジタルカーリングの初歩的な行動知識の獲得

Author (2)： MATSUI RYOHEI (電通大) ,  HOKI KUNIHITO (電通大)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
Volume： 59  Issue： 11  Page： 2063-2073 (WEB ONLY)  Publication year： Nov. 15, 2018 
JST Material Number： U0452A  ISSN： 1882-7764  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *reinforcement learning ,  digital method ,  sports ,  *behavior(manner) ,  *knowledge ,  acquisition ,  uncertainty ,  data format ,  generalization ,  countermeasure ,  action ,  Monte Carlo method
Semi thesaurus term： digital ,  curling ,  *acquisition ,  uncertainty ,  floating point ,  generalization ,  policy ,  iterance

JST classification (3)： Hobby and amusement goods  (ZB05000L) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Computer simulation  (JE11000H)

Reference (22)：

• Coleman, G.: Introduction to Curling Strategy Black & White Edition (2014).
• 北清勇磨,伊藤毅志:デジタルカーリングシステムの提案と構築,第9回 E&Cシンポジウム,pp.13-16 (2015).
• 岡田 彰:ゲーム理論 新版,有斐閣 (2011).
• Stuart, R. and Peter, N.: Artificial Intelligence: A Modern Approach 3rd Edition, Pearson (2010).
• 加藤 修,飯塚博幸,山本雅人:不確定性を含むデジタルカーリングにおけるゲーム木探索,情報処理学会論文誌,Vol.57, No.11, pp.2354-2364 (2016).

Terms in the title (6)： 強化 ,  デジタル ,  カーリング ,  行動 ,  知識 ,  獲得