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J-GLOBAL ID：201902236078674424   Reference number：19A2851583

鋳物に新風を AI(人工知能)を用いた鋳造材の物性値予測における精度向上

Author (2)： SHIRAI MASATO (島根大 総合理工) ,  HATTORI DAISUKE (島根大)
Material： 産学官連携ジャーナル(Web)  (Journal of Industry-Academia-Government Collaboration (Web))
Volume： 15  Issue： 11  Page： 12-14 (WEB ONLY)  Publication year： Nov. 15, 2019 
JST Material Number： U1202A  ISSN： 1880-4128  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： industry-university cooperation ,  research and development ,  *cast iron ,  chemical composition ,  abundance of element ,  elemental analysis ,  neural network (biomodel) ,  *artificial intelligence ,  forecast ,  data storage ,  mechanical property ,  *casting industry ,  Machine Learning ,  property

JST classification (1)： Casting in general  (WC01010U)

Reference (3)：

• ** 1 白井匡人,山田廣志.片状黒鉛鋳鉄の微量成分を考慮したディープラーニングによる機械的性質予測. 鋳造工学.2019,vol.91,no.5,p.253-257.
• ** 2 白井匡人,山田廣志.ディープラーニングによる溶解時のノロの自動認識.日本鋳造工学 会第172 回全国講演大会講演概要集.2018,セッションID: 104.
• ** 3 白井匡人,山田廣志.AI による原材料からの溶湯の化学成分の予測.日本鋳造工学会 第173 回全国講演大会講演概要集.2019,セッションID: 31

Terms in the title (7)： 鋳物 ,  AI ,  人工知能 ,  鋳造材 ,  物性値 ,  予測 ,  精度向上