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J-GLOBAL ID：201902236520184811   Reference number：19A1153374

分類理論とニューラルネットワークに基づく頁岩ガス掘削性研究【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Zhou Qicheng (中石化中原石油工程公司) ,  Zhao Tingfeng (中国石油新疆油田分公司) ,  Zhou Weiqin (陜西延長石油西安研究院) ,  Zhao Chunyan (中国石油新疆油田分公司) ,  Liu Yisi (川慶鑽探工程有限公司安全環保質量監督検測研究院工程監督中心)
Material： Zuan Cai Gongyi
Volume： 42  Issue： 1  Page： 1-3  Publication year： 2019 
JST Material Number： C3810A  ISSN： 1006-768X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： rock ,  *shale gas ,  twist drill ,  wear ,  fractal dimension ,  stratum ,  *neural network(biomodel) ,  well logging ,  parameter
Semi thesaurus term： 実用性 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  入力パラメータ ,  フラクタル理論 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Drilling  (UA09020B)

Terms in the title (6)： 分類 ,  理論 ,  ニューラルネットワーク ,  頁岩ガス ,  掘削 ,  研究