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J-GLOBAL ID：201902236539704778   Reference number：19A0414804

プライバシー保護データマイニング 準同型暗号を用いた秘密計算とその応用

Author (1)： HAYASHI TAKUYA (情報通信研究機構 サイバーセキュリティ研)
Material： システム/制御/情報  (システム制御情報学会誌)
Volume： 63  Issue： 2  Page： 64-70  Publication year： Feb. 15, 2019 
JST Material Number： G0902A  ISSN： 0916-1600  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Data Mining ,  *cryptogram ,  *calculation ,  protection ,  *case study ,  neural network (biomodel) ,  *inference ,  SIMD ,  privacy preservation ,  *privacy preserving data mining
Semi thesaurus term： Homomorphic encryption ,  *inference ,  application case ,  *secure computation

JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Data protection  (JD01020V) ,  Code theory  (ND02030R)

Reference (14)：

• [1] J.-C. Bajard, J. Eynard, M. A. Hasan and V. Zucca: A full RNS variant of FV like somewhat homomorphic encryption schemes; Proc. of SAC 2016, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10532, pp. 423-442 (2016)
• [2] J. Bos, K. Lauter, J. Loftus and M. Naehrig: Improved security for a ring-based fully homomorphic encryption scheme; <i>Proc. of IMA Cryptography & Coding 2013</i>, <i>Lecture Notes in Computer Science</i>, Vol. 8308, pp. 45-64 (2013)
• [3] Z. Brakerski, C. Gentry and V. Vaikuntanathan:(Leveled) Fully homomorphic encryption without bootstrapping; Proc. of ITCS '12, pp. 309-325 (2012)
• [4] Z. Brakerski and V. Vaikuntanathan: Efficient fully homomorphic encryption from (standard) LWE; Proc. of FOCS '11, pp.97-106 (2011)
• [5] J. H. Cheon, A. Kim, M. Kim and Y. Song: Homomorphic encryption for arithmetic of approximate numbers; Proc. of ASIACRYPT 2017, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10624, pp. 409-437 (2017)

Terms in the title (5)： プライバシー保護データマイニング ,  暗号 ,  秘密 ,  計算 ,  応用