Art

J-GLOBAL ID：201902236803626745   Reference number：19A2291437

Recognition of wildlife using deep learning in images taken by camera traps

深層学習(Deep Learning)によるカメラトラップ画像の判別

Author (9)： ANDO MASAKI (岐阜大学応用生物科学部生産環境科学課程) ,  NAKATSUKA SHUNSUKE (岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻) ,  AIZAWA HIROAKI (岐阜大学大学院工学研究科電子情報システム工学専攻) ,  NAKAMORI SATSUKI (岐阜大学大学院自然科学技術研究科生物生産環境科学専攻) ,  IKEDA TAKASHI (岐阜大学応用生物科学部附属野生動物管理学研究センター) ,  MORIBE JUNJI (岐阜大学応用生物科学部生産環境科学課程) ,  MORIBE JUNJI (岐阜大学応用生物科学部附属野生動物管理学研究センター) ,  TERADA KAZUNORI (岐阜大学工学部電気電子・情報工学科) ,  KATO KUNIHITO (岐阜大学工学部電気電子・情報工学科)
Material： 哺乳類科学  (ほ乳類科学)
Volume： 59  Issue： 1  Page： 49-60(J-STAGE)  Publication year： 2019 
JST Material Number： Y0375A  ISSN： 0385-437X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *automatic monitoring ,  Machine Learning ,  *wild animal ,  biological classification ,  identification ,  neural network (biomodel) ,  Gifu Prefecture ,  investigation ,  image recognition ,  *image analysis ,  learning model ,  Cervus nippon ,  Sus ,  Capricornis crispus ,  Ursidae ,  performance evaluation ,  *Camera trap ,  Ursus thibetanus ,  species discrimination ,  convolutional neuralnetwork ,  deep learning ,  European wild pig ,  Carnivora
Semi thesaurus term： Cervus nippon ,  Sus scrofa ,  Ursus thibetanus ,  outdoor investigation

Author keywords (10)： deep learning ,  deep convolutional neural network ,  animal recognition ,  camera trap ,  wildlife monitoring ,  deep learning ,  deep convolutional neural network ,  animal recognition ,  camera trap ,  wildlife monitoring

JST classification (3)： Animal ecology in general  (EE03010W) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (24)：

• Abadi, M., Barham, P., Chen, J., Chen, Z., Davis, A., Dean, J., Devin, M., Ghemawat, S., Irving, G., Isard, M., Kudlur, M., Levenberg, J., Monga, R., Moore, S., Murray, D. G., Steiner, B., Tucker, P., Vasudevan, V., Warden, P., Wicke, M., Yu, Y. and Zheng, X. 2016. TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning. The Proceedings of the 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI ’16), pp. 265-283.
• 明石信廣・藤田真人・渡辺 修・宇野裕之・荻原 裕.2013.簡易なチェックシートによるエゾシカの天然林への影響評価.日本森林学会誌 95: 259-266.
• 浅田正彦・長田 穣・深澤圭太・落合啓二.2014.状態空間モデルを用いた階層ベイズ推定法によるキョン(Muntiacus reevesi)の個体数推定.哺乳類科学 54: 53-72.
• Beery, S., Van Horn, G. and Perona, P. 2018. Recognition in Terra Incognita. arXiv preprint arXiv:1807.04975.
• Burghardt, T., Thomas, B., Barham, P. J. and Calic, J. 2004. Automated visual recognition of individual African penguins. Fifth International Penguin Conference, Ushuaia, Tierra del Fuego, Argentina, 10 pp.

Terms in the title (3)： 深層学習 ,  カメラトラップ ,  判別