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J-GLOBAL ID：201902237132600890   Reference number：19A2688755

Machine-learning for Microstructure in the Low-carbon Steel Weld

低炭素鋼溶接部ミクロ組織の機械学習に関する研究

Author (5)： TERASAKI HIDENORI (熊本大学) ,  TSUTSUI KAZUMASA (日本製鉄(株)) ,  MORIGUCHI KOJI (日本製鉄(株)) ,  HAYASHI KOTARO (日本製鉄(株)) ,  MORITO SHIGEKAZU (島根大学)
Material： 溶接学会誌  (Journal of the Japan Welding Society)
Volume： 88  Issue： 7  Page： 536-539(J-STAGE)  Publication year： 2019 
JST Material Number： G0090A  ISSN： 0021-4787  CODEN： YOGAA  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *low carbon steel ,  *weld zone ,  *metal structure (microstructure) ,  Machine Learning ,  pattern recognition ,  electron diffraction ,  crystal orientation ,  Data Collection ,  input ,  austenite ,  dislocation density ,  prediction model ,  prediction technique ,  automatic recognition ,  *organization ,  model
Semi thesaurus term： EBSD

Author keywords (5)： 低炭素鋼 ,  機械学習 ,  マルテンサイト ,  ベイナイト ,  結晶方位関係

JST classification (2)： Weld zone  (WC07100I) ,  Transformation structures,work structures  (WB01030N)

Reference (12)：

• 1)H. Terasaki, Y. Shintome, Y.-i. Komizo, M. Ohata, K. Moriguchi, Y. Tomio, Metallurgical and Materials Transactions A, 2015, vol. 46, pp 2035-2039.
• 2)AI白書2019, 情報処理推進機構, 2018
• 3)S.M. Azimi, D. Britz, M. Engstler, M. Fritz, F. Mucklich, Sci Rep-Uk, 2018, vol. 8, pp.
• 4)D.S. Bulgarevich, S. Tsukamoto, T. Kasuya, M. Demura, M. Watanabe, Sci Rep-Uk, 2018, vol. 8, pp.
• 5)J. Gola, D. Britz, T. Staudt, M. Winter, A.S. Schneider, M. Ludovici, F. Mucklich, Computational Materials Science, 2018, vol. 148, pp 324-335.

Terms in the title (5)： 低炭素鋼 ,  溶接部 ,  ミクロ組織 ,  機械学習 ,  研究