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J-GLOBAL ID：201902238231854857   Reference number：19A0388673

Margined winner-take-all: New learning rule for pattern recognition

マージン付き勝者総取り方式 パターン認識のための新しい学習ルール

Author (1)： Fukushima Kunihiko (Fuzzy Logic Systems Institute, Iizuka, Fukuoka 820-0067, Japan)
Material： Neural Networks  (Neural Netw)
Volume： 97  Page： 152-161  Publication year： Jan. 2018 
JST Material Number： T0698A  ISSN： 0893-6080  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United Kingdom (GBR)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *pattern recognition ,  vector (mathematics) ,  merging (computer) ,  robustness ,  *Learning ,  Computer Simulation ,  visual sense ,  multilayer ,  interpolation method ,  *rule ,  image characteristic ,  locality ,  cost ,  *neural network (biomodel) ,  layer ,  ratio ,  *Machine Learning ,  local feature ,  calculation cost ,  *convolutional neuralnetwork ,  interlayer ,  computer application ,  utilization
Semi thesaurus term： *learning rule ,  recognition rate

Author keywords (6)： Pattern recognition ,  Deep CNN ,  Neocognitron ,  Learning rule ,  Margined WTA ,  Interpolating-vector

JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (2)： パターン認識 ,  学習ルール