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J-GLOBAL ID：201902238577444799   Reference number：19A1673983

Structural damage identification based on convolution neural network

畳込みニューラルネットワークに基づく構造損傷同定【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Li Xuesong (青海大学 土木工程学院,西寧,810001) ,  Ma Hongwei (青海大学 土木工程学院, 西寧 810001;東莞理工学院, 東莞 523808) ,  Lin Yizhou (ji南大学 力学与土木工程学院,广州,510000)
Material： Zhendong yu Chongji  (Journal of Vibration and Shock)
Volume： 38  Issue： 1  Page： 159-167  Publication year： 2019 
JST Material Number： C2157A  ISSN： 1000-3835  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： Here,a convolution neural netw...

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Thesaurus term： structural property ,  *convolution ,  soundness ,  visualization ,  robustness ,  noise(signal) ,  noise elimination ,  model ,  effectiveness
Semi thesaurus term： 次数 ,  自動抽出 ,  分類精度 ,  ウェーブレットパケット ,  *損傷同定 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： convolution neural network ,  Benchmark ,  wavelet packet frequency band energy ,  empirical mode decomposition (EMD)

JST classification (2)： Structural dynamics  (HD02000E) ,  Nondestructive testing  (HB02030F)

Terms in the title (2)： 畳込みニューラルネットワーク ,  損傷同定