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J-GLOBAL ID：201902242103590324   Reference number：19A1524695

Automatic Soybean Growth Factor Acquisition Using RetinaNet and Object Tracking Method

RetinaNetと物体追跡手法を用いた大豆生育情報の自動取得

Author (6)： OMURA KAZUKI (神戸大) ,  OZAWA SEIICHI (神戸大) ,  OKAWA TAKENAO (神戸大) ,  CHONAN YUYA (農研機構 北海道農業研究セ) ,  TSUJI HIROYUKI (農研機構 北海道農業研究セ) ,  MURAKAMI NORIYUKI (農研機構 北海道農業研究セ)
Material： システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers (CD-ROM))
Volume： 63rd  Page： ROMBUNNO.TS10-1-3  Publication year： May. 15, 2019 
JST Material Number： X0014B  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： tracking ,  *Glycine max ,  retina ,  neural network(biomodel) ,  flower ,  seed ,  performance evaluation ,  measurement ,  agricultural policy ,  image processing ,  *image recognition ,  color image
Semi thesaurus term： Smart Agriculture ,  counting ,  *growing condition ,  object tracking

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (4)： 物体追跡 ,  手法 ,  大豆 ,  生育