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J-GLOBAL ID：201902243859369018   Reference number：19A2077350

Automatic Generation of Training Data for Scene Labeling using Deep Neural Network

深層ニューラルネットワークを用いたシーンラベリングに適したクラスラベル付き訓練データの生成

Author (2)： MOTEGI YUICHIRO (東洋大 大学院総合情報学研究科) ,  MURAKAMI MAKOTO (東洋大 総合情報)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 119  Issue： 139(AI2019 1-18)(Web)  Page： 1-5 (WEB ONLY)  Publication year： Jul. 15, 2019 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： image ,  *neural network (biomodel) ,  *image labeling ,  Computer Graphics ,  data ,  rendering ,  performance evaluation ,  deep neural network
Semi thesaurus term： scene ,  deep neural network ,  labeling ,  3 dimensional CG ,  training data

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (4)：

• Clement Farabet, Camille Couprie, Laurent Najman, and Yann LeCun, ′′Learning Hierarchical Features for Scene Labeling′′, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, no.8, vol.35, pp.1915-1929, 2013.
• John McCormac, Ankur Handa, Stefan Leutenegger, Andrew J. Davison, ′′SceneNet RGB-D: 5M Photorealistic Images of Synthetic Indoor Trajectories with Ground Truth′′, Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017.
• S. Song, S. P. Lichtenberg, and J. Xiao, ′′SUN RGB-D: A RGB-D scene understanding benchmark suite′′, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.567-576, 2015.
• Stian Aaraas Pedersen. ′′Progressive Photon Mapping on GPUs′′, Master's thesis, NTNU, 2013.

Terms in the title (6)： 深層ニューラルネットワーク ,  シーン ,  ラベリング ,  クラス ,  ラベル ,  訓練データ