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J-GLOBAL ID：201902244420733087   Reference number：19A2420431

Enhancing the Conciseness of Linked Data by Discovering Synonym Predicates

同義語述語を発見することによるリンクデータのconcis性の強化【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Issa Subhi (CEDRIC - Conservatoire National des Arts et Metiers, Paris, France) ,  Hamdi Faycal (CEDRIC - Conservatoire National des Arts et Metiers, Paris, France) ,  Cherfi Samira Si-said (CEDRIC - Conservatoire National des Arts et Metiers, Paris, France)
Material： Lecture Notes in Computer Science  (LNBI)
Volume： 11775  Page： 739-750  Publication year： 2019 
JST Material Number： H0078D  ISSN： 0302-9743  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In the meantime of the rapidly...

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Thesaurus term： *synonym ,  semantic analysis ,  quality ,  high speed ,  statistical analysis ,  completeness ,  learning algorithm ,  data quality ,  *linked data
Semi thesaurus term： *述語 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： Linked Data quality ,  OWL2 ,  Conciseness ,  Ontology alignment

JST classification (5)： Molecular and genetic information processing  (JE15040B) ,  Database systems  (JD03030U) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Computer networks  (JC03000K) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (5)： 同義語 ,  述語 ,  発見 ,  リンクデータ ,  強化