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J-GLOBAL ID：201902245413428170   Reference number：19A0306462

28-nm FD-SOI Dual-Port SRAM with MSB-Based Inversion Logic for Low-Power Deep Learning

低電力深層学習のためのMSBベース反転論理を用いた28nm FD-SOIデュアルポートSRAM【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Mori Haruki (Graduate School of Kobe University, Hyogo, Japan) ,  Izumi Shintaro (Graduate School of Kobe University, Hyogo, Japan) ,  Kawaguchi Hiroshi (Graduate School of Kobe University, Hyogo, Japan) ,  Yoshimoto Masahiko (Graduate School of Kobe University, Hyogo, Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2018  Issue： ICECS  Page： 161-164  Publication year： 2018 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： This paper presents low-power ...

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Thesaurus term： image processing ,  *SRAM ,  image ,  numerical character ,  total energy ,  convolutional neuralnetwork ,  low energy ,  image processor ,  *deep learning
Semi thesaurus term： 読出し ,  オーバヘッド ,  入力データ ,  順序づけ ,  実時間 ,  *低電力化 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (9)： 低電力 ,  深層学習 ,  MSB ,  反転 ,  論理 ,  SOI ,  デュアル ,  ポート ,  SRAM