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J-GLOBAL ID：201902246426502037   Reference number：19A2179753

Range-adaptive Impedance Matching of Wireless Power Transfer System Using a Machine Learning Strategy Based on Neural Networks

ニューラルネットワークに基づく機械学習戦略を用いた無線電力伝送システムの範囲適応インピーダンス整合【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Soyeon Jeong (Sch. of Electr. & Comput. Eng., Georgia Inst. of Technol., Atlanta, GA, USA) ,  Tong-Hong Lin (Sch. of Electr. & Comput. Eng., Georgia Inst. of Technol., Atlanta, GA, USA) ,  Tentzeris Manos M. (Sch. of Electr. & Comput. Eng., Georgia Inst. of Technol., Atlanta, GA, USA)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： IMS  Page： 1423-1425  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： This work describes the implem...

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Thesaurus term： forecast ,  transmitter ,  *wireless power supply ,  application program ,  *network ,  *impedance matching ,  algorithm ,  matching circuit ,  pattern recognition ,  characterization ,  *machine learning ,  classifier(sorter) ,  *neural network(biomodel)
Semi thesaurus term： 最適パラメータ ,  可変同調 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (5)： ニューラルネットワーク ,  学習戦略 ,  無線電力伝送システム ,  適応 ,  インピーダンス整合