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J-GLOBAL ID：201902248648023928   Reference number：19A0534479

Probabilistic model of transmission line maximum current carrying capacity predicted by meteorological parameters

気象パラメータで予測した送電線の最大負荷流量確率モデル【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Zhang Bin (福州大学電气工程与自動化学院,福建 福州,350116) ,  Jin Tao (福州大学電气工程与自動化学院,福建 福州,350116) ,  Jiang Yuewen (福州大学電气工程与自動化学院,福建 福州,350116) ,  Ye Rong (国网福建省電力有限公司経済技術研究院,福建 福州,350003) ,  Wen Buying (福州大学電气工程与自動化学院,福建 福州,350116)
Material： Fuzhou Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)
Volume： 46  Issue： 6  Page： 853-859  Publication year： 2018 
JST Material Number： C3290A  ISSN： 1000-2243  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： *forecast ,  *flow rate ,  meteorological data ,  reliability(property) ,  *stochastic model ,  transmission system(electric power) ,  *power-transmission line ,  *peak load ,  feature extraction ,  safety ,  *meteorological phenomenon ,  learning
Semi thesaurus term： 確率モデリング ,  粒子群最適化 ,  *気象パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Electric power system in general  (NB02000E)

Terms in the title (6)： 気象パラメータ ,  予測 ,  送電線 ,  最大負荷 ,  流量 ,  確率モデル