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J-GLOBAL ID：201902249373799889   Reference number：19A2451315

Inference on variance components near boundary in linear mixed effect models

線形混合効果モデルにおける境界近傍の分散成分に関する推論【JST・京大機械翻訳】

Author (1)： Sakamoto Wataru (Department of Human Ecology, Graduate School of Environmental and Life Science, Okayama University, Okayama, Japan)
Material： Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics
Volume： 11  Issue： 6  Page： e1466  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2767A  ISSN： 1939-5108  Document type： Article
Article type： 文献レビュー  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In making inference on varianc...

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Thesaurus term： *linearity ,  bootstrap ,  spline ,  penalty ,  filtering ,  data analysis ,  smoothing ,  maximum likelihood method ,  parameter estimation ,  likelihood ratio ,  model selection ,  statistical model ,  machine element ,  model
Semi thesaurus term： statistical model ,  リサンプリング ,  漸近理論 ,  *分散成分 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (7)： asymptotic theory ,  information criterion ,  likelihood ratio test ,  penalized spline ,  random effect ,  regularity condition ,  restricted maximum likelihood

JST classification (1)： Numerical computation  (JE02000J)

Terms in the title (6)： 線形 ,  混合効果モデル ,  境界 ,  近傍 ,  分散成分 ,  推論