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J-GLOBAL ID：201902251989876573   Reference number：19A1571662

データマイニング手法を用いた副作用発現リスクの定量的評価モデルの開発~ガンシンクロビル誘発性血小板減少症発現割合の推定モデルの構築~

Author (6)： IMAI SHUNGO (北大 病院 薬剤部) ,  YAMADA TAKEHIRO (北大 病院 薬剤部) ,  KASASHI KUMIKO (北大 病院 薬剤部) ,  KOBAYASHI MASAKI (北大 病院 薬剤部) ,  ISEKI KEN (北大 病院 薬剤部) ,  ISEKI KEN (北大 大学院薬学研究院)
Material： 日本医薬品情報学会総会・学術大会講演要旨集
Volume： 22nd  Page： 83  Publication year： Jun. 2019 
JST Material Number： L6958A  Document type： Proceedings
Article type： 会議録記事  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *side effect ,...

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JST classification (4)： Documentation  (GU01030C) ,  Epidemiology  (GB03000E) ,  Poisoning in general  (GD06010Q) ,  Hematologic diseases  (GK03000F)

Substance index (1)： Ganciclovir

Terms in the title (12)： データマイニング ,  手法 ,  副作用 ,  発現 ,  リスク ,  定量的評価 ,  モデル ,  開発 ,  血小板減少症 ,  割合 ,  推定モデル ,  構築