Art

J-GLOBAL ID：201902253513719578   Reference number：19A0302377

OPOSSAM: Online Prediction of Stream Data Using Self-adaptive Memory

Opossam:自己適応メモリを用いたストリームデータのオンライン予測【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Yamaguchi Akihiro (System Engineering Lab, Toshiba Corporation, Japan) ,  Maya Shigeru (System Engineering Lab, Toshiba Corporation, Japan) ,  Inagi Tatsuya (System Engineering Lab, Toshiba Corporation, Japan) ,  Ueno Ken (System Engineering Lab, Toshiba Corporation, Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2018  Issue： Big Data  Page： 2355-2364  Publication year： 2018 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： There is a need for forecastin...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=19A0302377&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2441A") }}

Thesaurus term： redundancy (property) ,  *memory (computer) ,  similarity ,  *forecast ,  prediction model ,  traffic flow ,  prediction technique ,  drift (migration) ,  electric power consumption ,  prediction error ,  Long memory ,  share price ,  model
Semi thesaurus term： 非定常性 ,  データストリーム ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： 自己適応 ,  ストリームデータ ,  オンライン ,  予測