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J-GLOBAL ID：201902254578873583   Reference number：19A2210852

A data-driven approach to extract operational signatures of HVAC systems and analyze impact on electricity consumption

HVACシステムの運転署名を抽出するためのデータ駆動アプローチと電力消費に対する影響の分析【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Yu Xinran (Dept. of Civil and Urban Engineering, New York University, Brooklyn, NY 11021, USA) ,  Ergan Semiha (Dept. of Civil and Urban Engineering, New York University, Brooklyn, NY 11021, USA) ,  Dedemen Gokmen (Dept. of Civil and Urban Engineering, New York University, Brooklyn, NY 11021, USA)
Material： Applied Energy  (Appl Energy)
Volume： 253  Page： Null  Publication year： 2019 
JST Material Number： A0097A  ISSN： 0306-2619  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The electricity consumption of...

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Thesaurus term： automation ,  ventilation(air conditioning) ,  energy ,  facilities management ,  *HVAC ,  air conditioning ,  energy consumption ,  *electric power consumption ,  *electric power ,  energy efficiency ,  operator(worker)
Semi thesaurus term： エネルギー利用 ,  自動化システム ,  *データ駆動 ,  *HVACシステム , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Building energy performance ,  Energy efficiency ,  Building automation system ,  Machine learning ,  Operational signatures

JST classification (2)： Energy consumption and energy saving  (LD01000B) ,  Air conditioning equipment in general  (PC02010U)

Terms in the title (5)： HVACシステム ,  署名 ,  データ駆動 ,  電力消費 ,  分析