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J-GLOBAL ID：201902255367467929   Reference number：19A1022553

Short-term Wind Speed Forecasting Using Ensemble Empirical Mode Decomposition and Extreme Learning Machine with Feature Selection

集合経験的モード分解と特徴選択に基づく極端な学習機の風速予測【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Feng Yi (国网電動汽車有限公司,北京,100000) ,  Liu Huiwen (国网電動汽車有限公司,北京,100000) ,  Zhang Baoping (国网電動汽車有限公司,北京,100000) ,  Zhang Baodong (国网山東省電力公司済南供電公司,山東済南,250012) ,  Ruan Liang (華北電力大学経済管理学院,北京,102206)
Material： Shanxi Dianli
Volume： 46  Issue： 12  Page： 30-37  Publication year： 2018 
JST Material Number： C3443A  ISSN： 1673-7598  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： learning machine ,  *feature selection ,  *wind speed ,  algorithm ,  prediction model ,  *forecast ,  wave motion ,  modeling ,  *learning
Semi thesaurus term： ランダムフォレスト ,  *風速予測 ,  *経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Wind power generation  (NB03120Q) ,  Electric power system in general  (NB02000E)

Terms in the title (5)： 集合 ,  経験的モード分解 ,  特徴選択 ,  学習 ,  風速予測