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J-GLOBAL ID：201902258146580766   Reference number：19A2668615

Anatomical Priors for Image Segmentation via Post-processing with Denoising Autoencoders

雑音除去自動符号化器を用いた後処理による画像セグメンテーションのための解剖学的プライア【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Larrazabal Agostina J. (Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence, sinc(i), FICH-UNL/CONICET, Santa Fe, Argentina) ,  Martinez Cesar (Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence, sinc(i), FICH-UNL/CONICET, Santa Fe, Argentina) ,  Ferrante Enzo (Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence, sinc(i), FICH-UNL/CONICET, Santa Fe, Argentina)
Material： Lecture Notes in Computer Science  (LNBI)
Volume： 11769  Page： 585-593  Publication year： 2019 
JST Material Number： H0078D  ISSN： 0302-9743  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Deep convolutional neural netw...

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Thesaurus term： *noise elimination ,  quality ,  pixel ,  *noise(signal) ,  learning ,  *aftertreatment ,  convolution ,  *anatomy ,  *segmentation ,  medical image ,  neural network(network) ,  *image ,  computer architecture
Semi thesaurus term： モダリティ ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Anatomical segmentation ,  Autoencoders ,  Convolutional neural networks ,  Learning representations ,  Post-processing

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Medical image processing  (JE04020T)

Terms in the title (4)： 雑音除去 ,  符号化器 ,  画像セグメンテーション ,  解剖学