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J-GLOBAL ID：201902259417870358   Reference number：19A2393650

注目研究in CFD32 畳み込みニューラルネットワークを用いた非圧縮CFDにおけるポアソンソルバーの高速化

Author (4)： SUZUKI TAKAHIRO (東大) ,  OMICHI YUYA (宇宙航空研究開発機構) ,  KANAMORI MASASHI (宇宙航空研究開発機構) ,  SUZUKI KOJIRO (東大)
Material： ながれ  (日本流体力学会誌)
Volume： 38  Issue： 2  Page： 85-88  Publication year： Apr. 25, 2019 
JST Material Number： Y0082A  ISSN： 0286-3154  CODEN： NRRGAF  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： convolution ,  *neural network (biomodel) ,  *incompressible fluid ,  *Poisson equation ,  velocity ,  Pressure ,  application program ,  data ,  fluid flow ,  speedup ,  solver ,  deep learning ,  cavity flow ,  computational fluid dynamics ,  fluid dynamics ,  Physics ,  Science ,  Mechanics ,  continuum mechanics ,  natural science
Semi thesaurus term： computational fluid dynamics ,  フラクショナルステップ法 ,  training data

JST classification (2)： Fluid dynamics in general  (BC02010G) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (13)：

• 岡谷貴之:深層学習(講談社,2015).
• LeCunn, Y., Bottou, L., Bengio, Y. & Haffner, P.: Gradient-based learning applied to document recognition, Proc. IEEE, 86 (1998) 2278-2324.
• Guo, X., Li, W. & Iorio, F.: Convolutional neural networks for steady flow approximation, Proc. 22nd ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining, (2016) 481-490.
• 鈴木隆洸,鈴木宏二郎:CFD解析へのデータ駆動型アプローチ適用の試み,第50回流体力学講演会/第36回ANSS講演集,(2018)2E07.
• 原田達也:画像認識(講談社,2017).

Terms in the title (5)： 注目 ,  研究 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  ソルバー ,  高速化