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J-GLOBAL ID：201902260707558984   Reference number：19A2681955

Recognittion Rate Improvement of Injurious Bird Recognition System by Increasing CNN Learning Image using Data Augmentation

Data Augmentationを用いたCNN学習画像の増加による害鳥認識システムの認識率の改善

Author (4)： KITAKAZE HIRONORI (大島商船高等専門学校) ,  OKABE SOTA (大島商船高等専門学校) ,  YOSHIHARA RENTO (大島商船高等専門学校) ,  MATSUMURA RYO (大島商船高等専門学校)
Material： 産業応用工学会論文誌(Web)  (Japanese Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers (Web))
Volume： 7  Issue： 2  Page： 69-76(J-STAGE)  Publication year： 2019 
JST Material Number： U0962A  ISSN： 2187-5146  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network(biomodel) ,  Pelecaniformes ,  Plecoglossus altivelis ,  Oncorhynchus masou ,  monitor ,  *accuracy ,  learning ,  data ,  image ,  *ratio
Semi thesaurus term： *convolutional neural network ,  Phalacrocorax carbo ,  Oncorhynchus masou masou ,  monitoring system ,  differentiation ,  convolutional neuralnetwork ,  *Recognition Accuracy ,  *recognition rate

Author keywords (8)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  データオギュメンテーション ,  学習画像 ,  カワウ ,  Convolutional Neural Network ,  Data Augmentation ,  Learning image ,  Phalacrocorax carbo

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (12)：

• (1)\t山本麻希:「カワウに立ち向かう~基礎から実践へ~」,全国内水面漁業協同組合連合会,2009
• (2)\t亀田佳代子,松原健司,水谷広,山田佳裕:「日本におけるカワウの食性と採食場所選択」,日本鳥学会誌,51(1),pp.12-28,2002
• (3)\t「カワウの保護及び管理に関するレポート(平成29年度版)」,環境省,2018
• (4)\t吉原蓮人,藤川晃希,山重雄哉,松村遼:「Convolutional Neural Networkによる害獣検出」,産業応用工学会全国大会2017講演論文集,pp.5-6,2017
• (5)\t岡部蒼太,松村遼,北風裕教:「深層学習を用いたカワウ認識システムの提案」,電子情報通信学会総合大会,D-20-10情報・システム講演論文集2,pp.142,2018

Terms in the title (3)： CNN ,  学習 ,  認識率