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J-GLOBAL ID：201902260922319754   Reference number：19A2840767

Risk Management using Medical Incident Information

医療界でのインシデント情報を活用したリスク対応

Author (4)： TANAKA KENJI (電気通信大学) ,  BANDO KOICHI (電気通信大学) ,  TSUMOTO SHUSAKU (島根大学) ,  SATO NAOKI (かわぐち心臓呼吸器病院)
Material： 横幹(Web)  (Journal of Transdisciplinary Federation of Science and Technology (Web))
Volume： 13  Issue： 2  Page： 84-90(J-STAGE)  Publication year： 2019 
JST Material Number： U0999A  ISSN： 2189-6399  Document type： Article
Article type： 文献レビュー  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *health facility ,...
Semi thesaurus term： *incident report ,...

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Author keywords (4)： Accident prevention ,  Incident information ,  Hierarchical clustering ,  Machine learning

JST classification (2)： Documentation  (GA01020J) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (19)：

• [1] 田中健次:『システムの信頼性と安全性』, 朝倉書店, 2014.
• [2] 鈴木和幸:『未然防止の原理とそのシステム』, 日科技連出版, 2004.
• [3] http://www.med-safe.jp/
• [4] 神谷美紀子,上田真愉未:患者誤認に関するインシデン ト・アクシデントレポートの分析-誤認の発生要因の関係-,医療の質・安全学会誌, Vol.13, No.1, pp.3-12, 2018.
• [5] Tsumoto S., Hirano S.: “Risk Mining in Medicine: Application of Data Mining to Medical Risk Management”, Fundamenta Informaticae, 98(1), pp.107-121, 2010.

Terms in the title (4)： 医療 ,  インシデント ,  活用 ,  リスク