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J-GLOBAL ID：201902263484570694   Reference number：19A0899891

Distributed Reinforcement Learning for Quality-of-Service Routing in Wireless Device-to-device Networks

無線デバイス間ネットワークにおけるサービス品質ルーティングのための分散強化学習【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Liu Dongyu (Wireless Signal Processing and Network Laboratory, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China) ,  Li Zexu (Wireless Signal Processing and Network Laboratory, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China) ,  Hu Zeyu (Wireless Signal Processing and Network Laboratory, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China) ,  Li Yong (Wireless Signal Processing and Network Laboratory, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2018  Issue： ICCC Workshops  Page： 282-286  Publication year： 2018 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In this paper, we aim to deter...

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Thesaurus term： bandwidth ,  *routing ,  *network ,  *learning ,  algorithm ,  agent ,  *reinforcement learning ,  simulation ,  modeling
Semi thesaurus term： 最適戦略 ,  Q関数 ,  動的ネットワーク ,  経路選択アルゴリズム ,  D2D ,  *サービス品質 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Mobile communication  (ND08030H) ,  Computer networks  (JC03000K)

Terms in the title (5)： 無線 ,  サービス品質 ,  ルーティング ,  分散強化 ,  学習