Art

J-GLOBAL ID：201902264929690603   Reference number：19A1097205

フレーズ・トークン込みNMTモデル及びSMTによる大語彙フレーズ翻訳によるハイブリッド翻訳方式

Author (6)： LONG Zi (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  KIMURA RYUICHIRO (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  IIDA SHOHEI (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  UTSURO TAKEHITO (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  MITSUHASHI TOMOHARU (日本特許情報機構) ,  YAMAMOTO MIKIO (筑波大 大学院システム情報工学研究科)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
Volume： J102-D  Issue： 3  Page： 104-117 (WEB ONLY)  Publication year： Mar. 01, 2019 
JST Material Number： U0473A  ISSN： 1881-0225  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  *machine translation ,  Language ,  token ,  vocabulary ,  translation (language) ,  *hybrid system (method) ,  word ,  terminology ,  large scale ,  *neural network model
Semi thesaurus term： *neural model ,  phrase ,  *statistical machine translation ,  unknown word ,  translated word

JST classification (1)： Natural language processing  (JE06000L)

Reference (24)：

• D. Bahdanau, K. Cho, and Y. Bengio, “Neural machine translation by jointly learning to align and translate,” Proc. 3rd ICLR, pp.1-15, 2015.
• S. Jean, K. Cho, Y. Bengio, and R. Memisevic, “On using very large target vocabulary for neural machine translation,” Proc. 28th NIPS, pp.1-10, 2014.
• M. Luong, H. Pham, and C.D. Manning, “Effective approaches to attention-based neural machine translation,” Proc. EMNLP, pp.1412-1421, 2015.
• M. Luong, I. Sutskever, O. Vinyals, Q.V. Le, and W. Zaremba, “Addressing the rare word problem in neural machine translation,” Proc. 53rd ACL, pp.11-19, 2015.
• I. Sutskever, O. Vinyals, and Q.V. Le, “Sequence to sequence learning with neural machine translation,” Proc. 27th NIPS, pp.3104-3112, 2014.

Terms in the title (7)： フレーズ ,  トークン ,  NMT ,  モデル ,  SMT ,  語彙 ,  翻訳