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J-GLOBAL ID：201902265305262648   Reference number：19A0135384

Hardware Implementation of Autoregressive Model Estimation Using Burg’s Method for Low-Energy Spectral Analysis

低エネルギースペクトル解析のためのBurg法を用いた自己回帰モデル推定のハードウェア実装【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Kajihara Koichi (Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan) ,  Izumi Shintaro (Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan) ,  Yoshida Seiya (Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan) ,  Yano Yuji (Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan) ,  Kawaguchi Hiroshi (Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan) ,  Yoshimoto Masahiko (Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2018  Issue： SiPS  Page： 199-204  Publication year： 2018 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We present a hardware implemen...

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Thesaurus term： linearity ,  electric current ,  high speed ,  resolving power ,  Fourier transformation ,  *spectral analysis ,  non-parametric method ,  energy consumption ,  *autoregressive model ,  autocorrelation ,  Verilog ,  degree ,  *hardware implementation
Semi thesaurus term： パラメトリック法 ,  *自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (5)： 低エネルギー ,  スペクトル解析 ,  自己回帰モデル ,  推定 ,  ハードウェア実装