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J-GLOBAL ID：201902265844808388   Reference number：19A1191863

Privacy-Preserving Naive Bayes Classification Using Fully Homomorphic Encryption

完全準同型暗号化を用いたプライバシー保存ナイーブBayes分類【JST・京大機械翻訳】

Author (7)： Kim Sangwook (Kobe University, Kobe, Japan) ,  Omori Masahiro (Kobe University, Kobe, Japan) ,  Hayashi Takuya (National Institute of Information and Communications Technology, Koganei, Japan) ,  Omori Toshiaki (Kobe University, Kobe, Japan) ,  Wang Lihua (Kobe University, Kobe, Japan) ,  Wang Lihua (National Institute of Information and Communications Technology, Koganei, Japan) ,  Ozawa Seiichi (Kobe University, Kobe, Japan)
Material： Lecture Notes in Computer Science  (LNBI)
Volume： 11304  Page： 349-358  Publication year： 2018 
JST Material Number： H0078D  ISSN： 0302-9743  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Many services for data analysi...

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Thesaurus term： *Privacy ,  performance evaluation ,  data analysis ,  *cryptogram ,  service provider
Semi thesaurus term： Bayes分類器 ,  *準同型暗号化 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Privacy-preserving data mining ,  Machine learning ,  Naive Bayes ,  Fully homomorphic encryption ,  Classification

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Molecular and genetic information processing  (JE15040B)

Terms in the title (4)： 準同型暗号化 ,  プライバシー ,  保存 ,  分類