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J-GLOBAL ID：201902266070380769   Reference number：19A0298342

係り受け誤り埋め込み表現のクラスタリングによるドメイン適応の効果の分析

Author (3)： HARA TAKUYA (名古屋大) ,  MATSUZAKI TAKUYA (名古屋大) ,  SATO SATOSHI (名古屋大)
Material： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
Volume： 2018  Issue： NL-238  Page： Vol.2018-NL-238,No.7,1-8 (WEB ONLY)  Publication year： Dec. 04, 2018 
JST Material Number： U0451A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *syntactic analysis ,  grammar ,  clustering ,  *neural network (biomodel) ,  *Cluster Analysis ,  range ,  LSTM neural network ,  domain structure ,  modification
Semi thesaurus term： clustering ,  domain ,  dependency ,  syntactic analysis

JST classification (2)： Natural language processing  (JE06000L) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (10)：

• Hochreiter, S. and Schmidhuber, J.: Long short-term memory, Neural computation, Vol. 9, No. 8, pp. 1735-1780 (1997).
• Daume III, H. and Marcu, D.: Domain adaptation for statistical classifiers, Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 26, pp. 101-126 (2006).
• Daume III, H.: Frustratingly Easy Domain Adaptation, Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics, Association for Computational Linguistics, pp. 256-263 (2007).
• McClosky, D., Charniak, E. and Johnson, M.: Automatic domain adaptation for parsing, Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, Association for Computational Linguistics, pp. 28-36 (2010).
• Marcheggiani, D. and Artieres, T.: An experimental comparison of active learning strategies for partially labeled sequences, Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp. 898-906 (2014).

Terms in the title (7)： 係り受け ,  誤り ,  埋め込み ,  表現 ,  クラスタリング ,  ドメイン適応 ,  分析