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J-GLOBAL ID：201902268261968968   Reference number：19A1474838

Inference on high-dimensional mean vectors under the strongly spiked eigenvalue model

強スパイク固有値モデルの下での高次元平均ベクトルに関する推論

Author (3)： Ishii Aki (Department of Information Sciences, Tokyo University of Science, Chiba, Japan) ,  Yata Kazuyoshi (Institute of Mathematics, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Aoshima Makoto (Institute of Mathematics, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan)
Material： Japanese Journal of Statistics and Data Science (Web)
Volume： 2  Issue： 1  Page： 105-128  Publication year： 2019 
JST Material Number： U1494A  ISSN： 2520-8756  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *eigenvalue problem ,  *mathematical model ,  noise (signal) ,  data conversion ,  statistic ,  hypothesis testing ,  reliability (property) ,  sampling (statistics) ,  statistical test
Semi thesaurus term： sampling ,  test statics ,  標本検定

Author keywords (6)： Asymptotic normality ,  Data transformation ,  Eigenstructure estimation ,  Large p small n ,  Noise reduction methodology ,  Spiked model

JST classification (2)： Numerical computation  (JE02000J) ,  System and control theory in general  (IA02010H)

Terms in the title (7)： スパイク ,  固有値 ,  モデル ,  高次元 ,  平均 ,  ベクトル ,  推論