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J-GLOBAL ID：201902268519163660   Reference number：19A0891647

Trend Analysis of TV Content on Natural Disasters based on Multimedia Data Analytics

マルチメディアアナリティクスによる防災・災害テレビ報道の傾向解析

Author (3)： KATAYAMA NORIO ,  MO HIROSHI ,  SATO SHIN'ICHI (国立情報学研)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 118  Issue： 512(BioX2018 29-67)  Page： 109-112  Publication year： Mar. 10, 2019 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： multi-media ,  analysis (separation) ,  theory ,  *information ,  *natural disaster ,  analysis ,  heavy rainfall ,  television image ,  data storage ,  case study ,  Web (information system) ,  *data analysis ,  news ,  data archive ,  trend analysis ,  *disaster prevention information
Semi thesaurus term： twitter ,  information analysis ,  analytics ,  news

JST classification (1)： Information processing in general  (JE15010U)

Reference (23)：

• 入江さやか,「西日本豪雨(平成30年7月豪雨)をテレビはどう伝えたか」,放送研究と調査,vol.68,no.10,pp.48-63,2018年10月.
• 鈴木友里子,真野啓太,河村能宏,「豪雨、報道手薄だった民放現地の局「キー局鈍かった」」,朝日新聞,2018年8月1日.
• 池上彰,「西日本豪雨のテレビ報道気象庁の重大懸念届かず」,日本経済新聞(池上彰の大岡山通信 若者たちへ),2018年12月24日.
• 「「防災気象情報の伝え方に関する検討会」の開催について~避難情報と連携した、より効果的な防災気象情報の伝え方改善に向けて~」,気象庁,報道発表,2018年10月16日.
• L. Cao, “Data Science: A Comprehensive Overview,” ACM Comput. Surv., vol.50, no.3, pp.43:1-43:42, 2017.

Terms in the title (5)： 防災 ,  災害 ,  テレビ ,  報道 ,  傾向解析