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J-GLOBAL ID：201902270793428282   Reference number：19A2382632

Robust Attitude Tracking Control of Multi Spacecraft Based on RBF Neural Network

ターミナルスライディングモードとニューラルネットワークに基づく多目的姿勢追跡ロバスト制御【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Yuan Zhangqing (空軍航空大学,長春,130022) ,  Li Zhengguang (空軍航空大学,長春,130022) ,  Yu Haili (空軍航空大学,長春,130022) ,  Zuo Chenyi (空軍航空大学,長春,130022)
Material： Kongjian Kongzhi Jishu Yuyingyong
Volume： 45  Issue： 3  Page： 39-43,52  Publication year： 2019 
JST Material Number： C2952A  ISSN： 1674-1579  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： closed loop system ,  operation and driving ,  rigid body ,  *robustness ,  simulation ,  control equipment ,  *neural network(biomodel) ,  *robust control ,  space craft ,  approximation method ,  antenna(electric) ,  torque
Semi thesaurus term： 数値シミュレーション ,  Lyapunov安定性 ,  動径基底関数ニューラルネットワーク ,  *終点スライドモード制御 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Flight control systems  (QK05020Z) ,  System design and analysis  (IA02030D)

Terms in the title (6)： ターミナルスライディングモード ,  ニューラルネットワーク ,  多目的 ,  姿勢 ,  追跡 ,  ロバスト制御