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J-GLOBAL ID：201902272404586773   Reference number：19A2849562

「ネットワーク化システムがもたらす制御・最適化理論の新潮流」マルチエージェントネットワーク上の分散凸最適化

Author (1)： HAYASHI NAOKI (大阪大 大学院工学研究科)
Material： システム/制御/情報  (システム制御情報学会誌)
Volume： 63  Issue： 11  Page： 467-473  Publication year： Nov. 15, 2019 
JST Material Number： G0902A  ISSN： 0916-1600  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *multiagent system ,  optimization ,  *optimization problem ,  agent ,  interconnection ,  internet ,  time invariant system ,  undirected graph ,  cost function ,  algorithm ,  convergence ,  distributed coordination ,  distributed control ,  cooperative control ,  information exchange ,  gradient method ,  convex optimization problem ,  modification
Semi thesaurus term： *分散凸最適化 ,  internet of things ,  射影劣勾配アルゴリズム ,  convergence property

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Mathematical programmings  (KA03030M)

Reference (55)：

• [1] 永原(編著), 岡野, 若生, 小蔵(共著): ネットワーク化制御, コロナ社(2019)
• [2] D. Bertsekas and J. Tsitsiklis: Parallel and Distributed Computation: Numerical Methods, Athena Scientic (1997)
• [3] A. Jadbabaie, J. Lin and A. S. Morse: Coordination of groups of mobile autonomous agents using nearest neighbor rules; IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 48, No. 6, pp. 988-1001 (2003)
• [4] R. Olfati-Saber, J. A. Fax and R. M. Murray: Consensus and cooperation in networked multi-agent systems; Proceedings of the IEEE, Vol. 95, No. 1, pp. 215-233 (2007)
• [5] W. Ren and R. W. Beard: Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control, Springer (2008)

Terms in the title (4)： 最適化理論 ,  潮流 ,  マルチエージェント ,  凸最適化