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J-GLOBAL ID：201902272703597794   Reference number：19A0217524

Developing an intelligent library gate to detect unauthorized borrowing and to minimize electrical power consumption

無認可借りを検出し電力消費を最小化するための知的図書館ゲートの開発

Author (3)： Kajiwara Yusuke (Faculty of Production Systems Engineering and Sciences, Komatsu University) ,  Kimura Haruhiko (Faculty of Production Systems Engineering and Sciences, Komatsu University) ,  Shimauchi Toshihiko (Department of Regional Design and Development, Komatsu College)
Material： 科学・技術研究  (Studies in Science and Technology)
Volume： 7  Issue： 2  Page： 145-148(J-STAGE)  Publication year： 2018 
JST Material Number： F1019A  ISSN： 2186-4942  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： regression model ,  *field strength meter ,  SHF ,  *RFID ,  *artificial intelligence ,  *gate(facility) ,  support vector machine ,  *library ,  reader ,  machine learning ,  algorithm ,  electric power consumption ,  field intensity ,  experiment
Semi thesaurus term： *Receive Signal Strength Indication ,  *超高周波RFID ,  *知的ゲート ,  SVM ,  機械学習アルゴリズム ,  材料実験

Author keywords (5)： RSSI ,  regression model ,  ultra-high frequency RFID ,  intelligent gate ,  SVM

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Library automation  (AC09020N)

Terms in the title (5)： 電力消費 ,  最小化 ,  図書館 ,  ゲート ,  開発