Art

J-GLOBAL ID：201902273033225873   Reference number：19A0891481

A Study of Global Motion Compensation for Frame Interpolation with High-Resolution and High-Frame Rate Video

2種類の情報をもつ動画像を用いたフレーム補間におけるグローバルモーション補償の精度向上に向けた検討

Author (5)： UKIHASHI KEITA (立命館大 大学院情報理工学研究科) ,  IMAGAWA TAKASHI (立命館大 情報理工) ,  TSUTSUI HIROSHI (北大 大学院情報科学研究科) ,  MIYANAGA YOSHIKAZU (北大 大学院情報科学研究科) ,  OCHI HIROYUKI (立命館大 大学院情報理工学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 118  Issue： 473(SIS2018 37-52)  Page： 53-58  Publication year： Feb. 27, 2019 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： radio transmission ,  *signal transmission ,  *image correction ,  neural network(biomodel) ,  motion compensation ,  transmission speed ,  resolving power ,  *motion estimation ,  image transformation ,  feature extraction
Semi thesaurus term： *global motion estimation ,  frame rate ,  homography ,  image resolution ,  *image interpolation ,  *video transmission

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Reference (5)：

• P. Haavisto, J. Juhola, and Y. Neuvo, “Fractional frame rate up-conversion using weighted median filters,” IEEE Trans. on Consumer Electronics, vol.35, no.3, pp.272-278, Aug. 1989.
• H. Uesaka, T. Imagawa, H. Tsutsui, and Y. Miyanaga, “An accuracy evaluation of motion-compensated frame interpolation using high-resolution video and high-frame-rate video,” In Proc. of International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA), pp.131-135, Sept. 2016.
• L.A. Lim and H.Y. Keles, “Learning multi-scale features for foreground segmentation,” arXiv:1808.01477, pp.1-11, 2018.
• H. Ihara, T. Imagawa, H. Tsutsui, Y. Miyanaga, and H. Ochi, “A study on quality improvement of frame interpolation method with high-resolution and high-frame rate video using foreground elimination and contour extraction,” VLD2017-98, vol.117, no.455, pp.55-60, Feb. 2018.
• Y. Wang, P. Jodoin, F. Porikli, J. Konrad, Y. Benezeth, and P. Ishwar, “Cdnet 2014: An expanded change detection benchmark dataset,” 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, pp.393-400, June 2014.

Terms in the title (6)： 動画像 ,  補間 ,  グローバル ,  モーション ,  補償 ,  精度向上