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J-GLOBAL ID：201902273303971046   Reference number：19A1595036

Multivariate functional clustering and its application to typhoon data

多変量関数クラスタリングとその台風データへの応用【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Misumi Toshihiro (Department of Biostatistics, Yokohama City University School of Medicine, Yokohama, Japan) ,  Matsui Hidetoshi (Faculty of Data Science, Shiga University, Hikone, Japan) ,  Konishi Sadanori (Department of Mathematics, Chuo University, Tokyo, Japan)
Material： Behaviormetrika
Volume： 46  Issue： 1  Page： 163-175  Publication year： 2019 
JST Material Number： W4090A  ISSN： 0385-7417  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We propose a multivariate nonl...

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Thesaurus term： parameter ,  algorithm ,  maximum likelihood method ,  model ,  Asia ,  *typhoon ,  vector (mathematics) ,  forecast ,  *clustering ,  nonequilibrium state ,  modeling ,  multiplex ,  EM algorithm ,  unknown parameters ,  *multivariable ,  *modification

Author keywords (5)： Cluster analysis ,  Functional data analysis ,  Multivariate longitudinal data ,  Nonlinear mixed effects model ,  Self-organizing maps

JST classification (5)： Numerical computation  (JE02000J) ,  System and control theory in general  (IA02010H) ,  Statistics  (AB08000H) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (5)： 多変量 ,  関数 ,  クラスタリング ,  台風 ,  応用