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J-GLOBAL ID：201902273310157841   Reference number：19A1240605

Classification of Body Composition and Activity Patterns by Data Mining of Healthcare Data

ヘルスケアデータマイニングによる体組成と活動パターンの類型化

Author (3)： NOMURA SHUN'ICHI (統計数理研究所) ,  WATANABE MICHIKO (慶應義塾大学) ,  OGUMA YUKO (慶應義塾大学)
Material： 横幹(Web)  (Journal of Transdisciplinary Federation of Science and Technology (Web))
Volume： 13  Issue： 1  Page： 15-22(J-STAGE)  Publication year： 2019 
JST Material Number： U0999A  ISSN： 2189-6399  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： equipment ,...
Semi thesaurus term： smart device ,...

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Author keywords (5)： healthcare data mining ,  principal component analysis ,  topic model ,  hidden obesity ,  am-bulatory activity patterns

JST classification (2)： Public health  (GB02000X) ,  Metabolic diseases,nutritional diseases in general.  (GD05010J)

Reference (8)：

• [1] 厚生労働省生活習慣病予防のための健康情報サイト メタボリックシンドローム改善のための基本戦略 https://www.e-healthnet.mhlw.go.jp/information/metabolic
• [2] 厚生労働省, 国民の健康の増進の総合的な推進を図るための基本的な方針(平成15年厚生労働省告示第195号), 2013.
• [3] 小熊祐子, 加藤梨里ログデータと健康管理, 日本バーチャルリアリティ学会誌, Vol.20. No.2, pp.26-30, 2015.
• [4] 厚生労働省生活習慣病予防のための健康情報サイト 肥満と健康 https://www.e-healthnet.mhlw.go.jp/information/food/e-02-001.html
• [5] R. D. F. Harris and E. Tsavalis. "Inference for unit roots in dynamic panels where the time dimension is fixed", Journal of Econometrics, Vol.91, pp.201-226, 1999.

Terms in the title (5)： ヘルスケア ,  データマイニング ,  体組成 ,  活動 ,  類型化