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J-GLOBAL ID：201902273751564602   Reference number：19A1120469

ReenactGAN: Learning to Reenact Faces via Boundary Transfer

REENACTAN:境界伝達による顔の再制定のための学習【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Wu Wayne (SenseTime Research, Beijing, China) ,  Zhang Yunxuan (SenseTime Research, Beijing, China) ,  Li Cheng (SenseTime Research, Beijing, China) ,  Qian Chen (SenseTime Research, Beijing, China) ,  Loy Chen Change (Nanyang Technological University, Singapore, Singapore)
Material： Lecture Notes in Computer Science  (LNBI)
Volume： 11205  Page： 622-638  Publication year： 2018 
JST Material Number： H0078D  ISSN： 0302-9743  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We present a novel learning-ba...

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Thesaurus term： *learning ,  transformer(voltage) ,  video recorder ,  artifact ,  pixel ,  feedforward ,  project ,  decoder ,  simple eye ,  reliability(property)
Semi thesaurus term： 実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： Face reenactment ,  Face generation ,  Face alignment ,  GAN

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (3)： 境界 ,  顔 ,  学習