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J-GLOBAL ID：201902274548306051   Reference number：19A2685419

深層学習を用いたフレーム間外挿予測とH.265/HEVCへの適用

Author (3)： JIMBO SATORU (千葉工大 大学院情報科学研究科) ,  WANG Ji (千葉工大 大学院情報科学研究科) ,  YASHIMA YOSHIYUKI (千葉工大 大学院情報科学研究科)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
Volume： J102-D  Issue： 10  Page： 651-654 (WEB ONLY)  Publication year： Oct. 01, 2019 
JST Material Number： U0473A  ISSN： 1881-0225  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Machine Learning ,  forecast ,  *IEC standard ,  *ISO Standard ,  moving image ,  *image coding ,  matrix (mathematics) ,  coding (signal) ,  mode selection ,  efficiency ,  *H.265/HEVC ,  *deep learning ,  transformation matrix
Semi thesaurus term： *video encoding ,  coding efficiency

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (6)：

• ISO/IEC 23008-2:2013, Information technology - High efficiency coding and media delivery in heterogeneous environments - Part 2: High efficiency video coding, 2013.
• C. Tsutake and T. Yoshida, “Block-matching-based implementation of affine motion estimation for HEVC,” IEICE Trans. Inf. & Syst., vol.E101-D, no.4, pp.1151-1158, April 2018.
• J. Li, B. Li, J. Xu, R. Xiong, and W. Gao, “Fully connected network-based intra prediction for image coding,” IEEE Trans. Image Process., vol.27, no.7, pp.3236-3247, 2018.
• S. Jimbo, J. Wang, and Y. Yashima, “Deep learningbased transformation matrix estimation for bidirectional interframe prediction,” Proc. IEEE Global Conf. Consumer Electronics, pp.691-695, Nara, Japan, Oct. 2018.
• “HDTV test materials for assessment of picture quality,” The Institute of Image Information and Television Engineering, http://www.ite.or.jp/content/chart/

Terms in the title (4)： 深層学習 ,  外挿 ,  予測 ,  HEVC