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J-GLOBAL ID：201902275872149296   Reference number：19A2492931

Super-Resolution Diffusion Tensor Imaging using SRCNN: A Feasibility Study^*

SRCNNを用いた超解像拡散テンソル画像化:実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Elsaid Nahla M. H. (Department of Radiology and Imaging Sciences, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, USA) ,  Wu Yu-Chien (Department of Radiology and Imaging Sciences, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, USA)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： EMBC  Page： 2830-2834  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： High-resolution diffusion imag...

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Thesaurus term： two dimension ,  voluntary workers ,  white matter ,  isotropy ,  high-resolution ,  effectiveness ,  voxel ,  SN ratio ,  *image ,  *superresolution ,  cortex ,  robustness ,  Learning ,  Research Subjects
Semi thesaurus term： *拡散テンソル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (4)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Speach processing  (JE05000E) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (4)： 超解像 ,  拡散テンソル画像 ,  実現可能性 ,  研究