Art

J-GLOBAL ID：201902276416802833   Reference number：19A0367356

Development of a polarization strain sensor system using a neural network

ニューラルネットワークを用いた偏光歪センサシステムの開発

Author (3)： ZHAO Yao (Muroran Inst. of Technol., Hokkaido, JPN) ,  YUAN Lili (Muroran Inst. of Technol., Hokkaido, JPN) ,  SATO Shinya (Muroran Inst. of Technol., Hokkaido, JPN)
Material： Japanese Journal of Applied Physics  (JJAP)
Volume： 57  Issue： 12  Page： 122501.1-122501.4  Publication year： Dec. 2018 
JST Material Number： G0520B  ISSN： 0021-4922  CODEN： JJAPB6  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United Kingdom (GBR)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *neural network(biomodel) ,  *polarized light ,  system ,  instrumentation element ,  *strain ,  deformation ,  *single mode fiber ,  light propagation ,  data processing ,  feedforward ,  data ,  measurement data ,  *optical fiber sensor
Semi thesaurus term： sensor system ,  feedforward neural network ,  training data ,  test data ,  test data ,  *strain sensor

JST classification (2)： Optical waveguide,optical fibers,and fiber optics  (BD06030H) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Reference (20)：

• C. K. Y. Leung, K. T. Wan, D. Inaudi, X. Bao, W. Habel, Z. Zhou, and J. Ou, Mater. Struct. 48, 871 (2015).
• C. Shen and C. Zhong, Sens. Actuators A 170, 51 (2011).
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• K. T. V. Grattan and T. Sun, Sens. Actuators A 82, 40 (2000).
• R. K. Ramalingam, R. Nast, and H. Neumann, IEEE Sens. J. 15, 2023 (2015).

Terms in the title (4)： ニューラルネットワーク ,  偏光 ,  歪センサ ,  開発