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J-GLOBAL ID：201902280305156004   Reference number：19A2842305

施設・電気設備 AI技術を活用した軌道狂い予測手法の研究

Author (3)： MATSUO KEITARO (JR東海 総合技術本部) ,  KURAMA ATSUSHI (JR東海 総合技術本部) ,  NISHITANI YOSHIHIRO (JR東海)
Material： JREA (Japan Railway Engineers' Association)  (JREA (Jpn Railw Eng Assoc))
Volume： 62  Issue： 12  Page： 43673-43676  Publication year： Dec. 01, 2019 
JST Material Number： S0079A  ISSN： 0447-2322  CODEN： JRENA  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： railway line ,  railway track ,  rail ,  *irregularity of track ,  track maintenance ,  maintenance of facility ,  preventive maintenance ,  safety countermeasure ,  safety management ,  prediction technique ,  artificial intelligence ,  clustering ,  systematic classification ,  cluster analysis ,  measurement accuracy ,  performance evaluation
Semi thesaurus term： hierarchical clustering

JST classification (1)： Track maintenance,prevention of railway disasters  (RC07050X)

Terms in the title (7)： 施設 ,  電気設備 ,  AI技術 ,  活用 ,  軌道狂い ,  予測手法 ,  研究