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J-GLOBAL ID：201902280376656073   Reference number：19A0926426

Molecular Engineering of Superplasticizers for Metakaolin-Portland Cement Blends with Hierarchical Machine Learning

階層的機械学習によるメタカオリン-ポルトランドセメントブレンドのための超可塑剤の分子工学【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Menon Aditya (Washburn Lab, Department of Materials Science and Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Childs Christopher M. (Washburn Lab, Department of Chemistry, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Poczos Barnabas (Department of Machine Learning, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Washburn Newell R. (Department of Chemistry and Department of Biomedical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Kurtis Kimberly E. (School of Civil and Environmental Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
Material： Advanced Theory and Simulations
Volume： 2  Issue： 4  Page： e1800164  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2665A  ISSN： 2513-0390  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Blending metakaolin (MK), a ca...

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Thesaurus term： concrete ,  composite material ,  algorithm ,  *plastic material ,  forecast ,  *portland cement ,  carbon dioxide ,  plasticization ,  clay ,  paste ,  interaction ,  durability ,  *plasticizer(admixture)
Semi thesaurus term： スランプ ,  *メタカオリン , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： admixture ,  cement ,  machine learning ,  molecular engineering ,  sustainability

JST classification (3)： Nursing,nursing services  (GB07000G) ,  Pharmaceutical affairs,pharmaceutical practice  (GU01020R) ,  Medical education  (GA01040F)

Terms in the title (4)： 機械学習 ,  メタカオリン ,  可塑剤 ,  分子工学