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J-GLOBAL ID：201902282756560883   Reference number：19A2668448

DScGANS: Integrate Domain Knowledge in Training Dual-Path Semi-supervised Conditional Generative Adversarial Networks and S3VM for Ultrasonography Thyroid Nodules Classification

DSCGANS:超音波診断甲状腺結節分類のための二重経路半教師付き条件付き生成敵対ネットワークとS3VMの訓練におけるドメイン知識の統合【JST・京大機械翻訳】

Author (8)： Yang Wenkai (Taiyuan University of Technology, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Zhao Juanjuan (Taiyuan University of Technology, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Qiang Yan (Taiyuan University of Technology, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Yang Xiaotang (Department of Radiology, Shanxi Province Cancer Hospital, Shanxi Medical University, Taiyuan, China) ,  Dong Yunyun (Taiyuan University of Technology, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Du Qianqian (Taiyuan University of Technology, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Shi Guohua (Taiyuan University of Technology, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Zia Muhammad Bilal (Taiyuan University of Technology, Taiyuan, Shanxi, China)
Material： Lecture Notes in Computer Science  (LNBI)
Volume： 11767  Page： 558-566  Publication year： 2019 
JST Material Number： H0078D  ISSN： 0302-9743  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Semi-supervised learning can r...

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Thesaurus term： *ultrasonography ,  *thyroid gland ,  *ultrasonic wave ,  physician ,  support vector machine ,  *network ,  learning ,  *diagnosis ,  multimode ,  *domain knowledge ,  spatial distribution ,  ambiguity ,  instability
Semi thesaurus term： 半教師つき学習 ,  *甲状腺結節 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Domain knowledge ,  Semi-supervised ,  Generative adversarial networks ,  Ultrasound ,  Thyroid nodules classification

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (9)： 超音波診断 ,  甲状腺結節 ,  分類 ,  経路 ,  教師 ,  敵対 ,  訓練 ,  ドメイン知識 ,  統合