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J-GLOBAL ID：201902283832591392   Reference number：19A2396105

Efficient Privacy-Preserving Prediction for Three-Layer Feedforward Neural Networks Using Ring-LWE-based Homomorphic Encryption

三層ニューラルネットワークにおけるRing-LWEベース準同型暗号を用いた効率的なプライバシー保護推論処理

Author (8)： TEZUKA TAKEHIRO (神戸大) ,  WANG Lihua (神戸大) ,  WANG Lihua (情報通信研究機構) ,  HAYASHI TAKUYA (情報通信研究機構) ,  KIM Sangwook (神戸大) ,  TAMEI TOMOYA (神戸大) ,  OMORI TOSHIAKI (神戸大) ,  OZAWA SEIICHI (神戸大)
Material： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
Volume： 33rd  Page： ROMBUNNO.2G3-OS-2a-03 (WEB ONLY)  Publication year： 2019 
JST Material Number： U1701A  ISSN： 2758-7347  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  *data protection ,  *Privacy ,  *Data Mining ,  Machine Learning ,  cryptogram ,  homomorphic mapping ,  artificial intelligent inference ,  *privacy preservation ,  *privacy preserving data mining ,  deep neural network
Semi thesaurus term： deep neural network ,  Homomorphic encryption ,  inference

JST classification (3)： Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Data protection  (JD01020V) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (4)： ニューラルネットワーク ,  暗号 ,  プライバシー ,  推論処理