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J-GLOBAL ID：201902284010903199   Reference number：19A0690231

Unusual driving spots discovery from driving probe data using machine learning

機械学習による走行プローブデータからの異常走行箇所発見

Author (4)： KAWATANI TAKUYA ,  HIROKAWA SACHIO (九大 情報基盤研究開発セ) ,  MINE TSUNENORI (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  ITO EISUKE (九大 情報基盤研究開発セ)
Material： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
Volume： 2019  Issue： ITS-76  Page： Vol.2019-ITS-76,No.7,1-6 (WEB ONLY)  Publication year： Feb. 21, 2019 
JST Material Number： U0451A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Machine Learning ,  running path ,  *unusual motion in driving ,  automobile ,  *behavior ,  *data ,  *support vector machine ,  *feature selection ,  running ,  running stability ,  GPS ,  sensor
Semi thesaurus term： running vehicle ,  *走行挙動 ,  *走行プローブデータ ,  走行データ ,  *異常走行挙動 ,  異常走行 ,  スマートフォンセンサ

JST classification (3)： Motor vehicle accidents,traffic safety  (TB01050G) ,  Running performance  (QG02020S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (12)：

• Sakai, T. and Hirokawa, S.: Feature words that classify problem sentence in scientific article, Proceedings of iiWAS2012, ACM, pp. 360-367 (2012).
• 牧野浩志,井坪慎二, 後藤梓: 道路政策評価における ETC2. 0 プローブ情報の活用方法に関する研究,Policy and Practice, Vol. 3, No. 1, pp. 15-30 (2017).
• 尾崎悠太,矢田淳一, 神谷翔: 急減速データを利用した危険箇所抽出手法の確立に向けた調査 (特集 IT 活用による道路交通の高度化),土木技術資料= Civil engineering journal: 土木技術の総合情報誌,Vol. 56, No. 8, pp. 28-31 (2014).
• 畠中秀人,平沢隆之,真部泰幸, 渡邊寧, 井上洋,竹中憲郎,川崎弘太,国土交通省: プローブデータを活用した安全走行支援サービスに関する検討,第6回ITSシンポジウム 2007,pp. 315-319 (2007).
• 西堀泰英,稲垣具志,加知範康,安藤良輔,三村泰広: 自動車走行時の加速度発生状況と交通事故発生箇所の関連分析,土木計画学研究・講演集,Vol. 42, pp. 16-20 (2010).

Terms in the title (4)： 機械学習 ,  プローブ ,  箇所 ,  発見