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J-GLOBAL ID：201902285063030773   Reference number：19A0467742

Towards Clinical Diagnosis: Automated Stroke Lesion Segmentation on Multi-Spectral MR Image Using Convolutional Neural Network

臨床診断に向けて:畳み込みニューラルネットワークを用いた多重スペクトルMR画像上の自動ストローク病変セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Liu Zhiyang (Tianjin Key Laboratory of Optoelectronic Sensor and Sensing Network Technology, College of Electronic Information and Optical Engineering, Nankai University, Tianjin, China) ,  Cao Chen (Department of Medical Imaging, Key Laboratory for Cerebral Artery and Neural Degeneration of Tianjin, Tianjin Huanhu Hospital, Tianjin, China) ,  Ding Shuxue (Tianjin Key Laboratory of Optoelectronic Sensor and Sensing Network Technology, College of Electronic Information and Optical Engineering, Nankai University, Tianjin, China) ,  Liu Zhiang (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Han Tong (Department of Medical Imaging, Key Laboratory for Cerebral Artery and Neural Degeneration of Tianjin, Tianjin Huanhu Hospital, Tianjin, China) ,  Liu Sheng (School of Basic Medical Sciences, Tianjin Medical University, Tianjin, China)
Material： IEEE Access
Volume： 6  Page： 57006-57016  Publication year： 2018 
JST Material Number： W2422A  ISSN： 2169-3536  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The patient with ischemic stro...

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Thesaurus term： convolution ,  automation ,  two dimension ,  residual ,  *NMR imaging ,  *network ,  cerebral apoplexy ,  *segmentation
Semi thesaurus term： 偽陰性 ,  被験者 ,  大規模データセット ,  見掛の拡散係数 ,  *病巣 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  *臨床診断 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Medical image processing  (JE04020T)

Terms in the title (7)： 臨床診断 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  多重スペクトル ,  MR画像 ,  ストローク ,  病変 ,  セグメンテーション