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J-GLOBAL ID：201902287896266487   Reference number：19A0186579

Restoring Aspect Ratio Distortion of Natural Images With Convolutional Neural Network

畳み込みニューラルネットワークによる自然画像のアスペクト比歪の復元【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Sakurai Ryuhei (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Shiga, Japan) ,  Yamane Sasuke (Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kyoto, Japan) ,  Lee Joo-Ho (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Shiga, Japan)
Material： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Trans Ind Inform)
Volume： 15  Issue： 1  Page： 563-571  Publication year： 2019 
JST Material Number： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We propose a method to restore...

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Thesaurus term： estimator ,  scalar ,  modeling ,  *aspect ratio ,  *image ,  robustness ,  drawing (extension) ,  convolutional neuralnetwork
Semi thesaurus term： 自然画像 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (5)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  自然画像 ,  アスペクト比 ,  歪 ,  復元