Art

J-GLOBAL ID：201902288575177966   Reference number：19A2669834

A Quadratic Classifier for High-Dimension, Low-Sample-Size Data Under the Strongly Spiked Eigenvalue Model

強いスパイク固有値モデルの下での高次元,低サンプルサイズデータのための二次分類器【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Ishii Aki (Department of Information Sciences, Tokyo University of Science, Chiba, Japan) ,  Yata Kazuyoshi (Institute of Mathematics, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Aoshima Makoto (Institute of Mathematics, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan)
Material： Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Volume： 294  Page： 131-142  Publication year： 2019 
JST Material Number： W5074A  ISSN： 2194-1009  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We consider a classifier for h...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=19A2669834&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W5074A") }}

Thesaurus term： data analysis ,  DNA microarray ,  *model ,  *eigenvalue ,  data conversion ,  *higher dimension
Semi thesaurus term： 高次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： Classification ,  Eigenstructure ,  Geometrical quadratic discriminant analysis ,  HDLSS ,  Noise reduction methodology ,  SSE model

JST classification (2)： Numerical computation  (JE02000J) ,  System and control theory in general  (IA02010H)

Terms in the title (6)： スパイク ,  固有値 ,  モデル ,  高次元 ,  サンプルサイズ ,  分類器