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J-GLOBAL ID：201902289626044484   Reference number：19A2897623

Physical Reservoir Computing Using Spin Torque Oscillator

ニューロデバイスの研究最前線 スピントルク発振器を用いた物理リザバー計算

Author (5)： TSUNEGI SUMITO (産業技術総合研 スピントロニクス研究セ) ,  TANIGUCHI TOMOHIRO (産業技術総合研 スピントロニクス研究セ) ,  MIWA SHINJI (東大 物性研) ,  NAKAJIMA KOHEI (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  KUBOTA HITOSHI (産業技術総合研 スピントロニクス研究セ)
Material： まぐね  (Magnetics Japan)
Volume： 14  Issue： 6  Page： 335-340  Publication year： Dec. 01, 2019 
JST Material Number： L5842A  ISSN： 1880-7208  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *oscillator ,  Torque ,  electron spin ,  calculation ,  computer science ,  Physics ,  *spintronics ,  Nonlinear Dynamics ,  memory capacity ,  parity check ,  information processing ,  *neural network (network) ,  speech recognition ,  neuron ,  data storage ,  consumed electric power ,  computer network ,  distributed processing ,  Edge computing ,  recurrent neural network ,  artificial nerve
Semi thesaurus term： spin torque oscillator ,  *reservoir computing ,  applied physics ,  recurrent neural network ,  artificial neuron ,  low power

JST classification (2)： Fundamental theory of information processing in general  (JB01000T) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Reference (30)：

• I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville: Deep Learning, MIT Press, Cambridge (2017).
• D. P. Mandic and J. A. Chambers, Recurrent Neural Net-works for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability, Wiley (2001).
• W. Maass, T. Natschläger, and H. Markram: Neural Com-put., 14, 2531 (2002).
• H. Jaegar and H. Haas, Science 304, 78 (2004).
• D. Verstraeten, B. Schrauwen, M. D'Haene, and D. Stroobandt: Neural. Netw., 20, 391 (2007).

Terms in the title (4)： 研究 ,  スピントルク発振器 ,  物理 ,  計算