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J-GLOBAL ID：201902289826826368   Reference number：19A1685243

Prediction model of ammonia-nitrogen in pond aquaculture water based on improved multi-variable deep belief network

改良深さ信念ネットワークに基づく池養殖水体のアンモニア窒素予測モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Chen Yingyi (中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;農業部農業信息獲取技術重点実験室,北京 100083) ,  Cheng Yanjun (中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;北京農業物聯网工程技術研究中心,北京 100083) ,  Yang Ling (中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;北京農業物聯网工程技術研究中心,北京 100083) ,  Liu Yeqi (中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;北京農業物聯网工程技術研究中心,北京 100083) ,  Li Daoliang (中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;農業部農業信息獲取技術重点実験室,北京 100083)
Material： Nongye Gongcheng Xuebao  (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)
Volume： 35  Issue： 7  Page： 195-202  Publication year： 2019 
JST Material Number： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： wave packet ,  *prediction model ,  support vector machine ,  neural network(biomodel) ,  quality ,  principal component analysis ,  *forecast ,  noise(signal) ,  *ammonia ,  dissolved oxygen ,  least squares method ,  *ammonia nitrogen ,  algorithm
Semi thesaurus term： 予測精度 ,  絶対誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Soil chemistry  (FB04040C)

Terms in the title (6)： 信念ネットワーク ,  池 ,  養殖水 ,  アンモニア窒素 ,  予測モデル ,  研究